Estadística:

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.title[
# Estadística:
]
.subtitle[
## Presentación del curso
]
.author[
### Edimer David Jaramillo
]
.institute[
### Universidad de Antioquia
]
.date[
### 2024-02-13
]

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# Yo...

.footnote[
[1] [Perfil de Github](https://github.com/Edimer) <br>
[2] [Mi página web](https://edimer.github.io/)
]

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# Objetivo general y objetivos específicos del curso

## Objetivo general

- Estudiar las características y aspectos generales de la estadística y el diseño de experimentos como herramientas para el análisis de experimentos y para el mejoramiento de la productividad en procesos biotecnológicos y/o bioquímicos.

## Objetivos específicos

- Organizar, analizar e interpretar datos cualitativos o cuantitativos de estudios experimentales.
- Conocer los principios metodológicos de los diseños experimentales factoriales y aplicarlos en problemas de Ingeniería.
- Estudiar las diferentes aplicaciones de los modelos de regresión en la Ingeniería y el concepto de correlación.

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# Contenido y bibliografía recomendada

## Tópicos generales

- **Unidad 1:** Introducción al curso y estadística descriptiva.
- **Unidad 2:** Probabilidad.
- **Unidad 3:** Inferencia estadística.
- **Unidad 4:** Diseño de experimentos.
- **Unidad 5:** Diseños factoriales.
- **Unidad 6:** Correlación y regresión lineal.

## Bibliografía básica

- Montgomery, D. C. (2003). Diseño y análisis de experimentos (Segunda ed.). Limusa Wiley.
- Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2003). Probabilidad y estadística aplicadas a la Ingeniería (Tercera ed.).
John Wiley & Sons, Inc.

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# Evaluación del curso

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- **Talleres:** 
  - Desarrollo de talleres en clase (50 %)
- **Actividad 2:** 
  - Desarrollo de estudio de casos y resolución de ejercicios y problemas (20 %)
- **Actividad 3:** 
  - Desarrollo de estudio de casos y resolución de ejercicios y problemas (30 %)

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# Recursos de Información

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# Análisis de Regresión con R

.footnote[
[1] [Análisis de Regresión con R](https://fhernanb.github.io/libro_regresion/)
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# Statistical Inference via Data Science

.footnote[
[1] [Statistical Inference via Data Science](https://moderndive.com/)
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# Beyond Multiple Linear Regression

.footnote[
[1] [Beyond Multiple Linear Regression](https://bookdown.org/roback/bookdown-BeyondMLR/)
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# R para Ciencia de Datos

.footnote[
[1] [Libro: versión español.](https://es.r4ds.hadley.nz/)
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# Libro vivo de Ciencia de Datos

.footnote[
[1] [Libro: versión español.](https://librovivodecienciadedatos.ai/)
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# ¡Gracias!